Google maakt visueel zoeken griezelig geavanceerd



Heb je een vraag over iets dat je kunt zien maar niet kunt beschrijven? Vraag het gewoon aan Google. De techreus heeft een nieuwe manier onthuld om te zoeken met afbeeldingen, die bijna griezelig geavanceerd lijkt.

Zoeken vanaf afbeeldingen

Met Google Lens kun je al zoeken op basis van een afbeelding. Als je bijvoorbeeld een foto van een olifant maakt, krijg je waarschijnlijk Google Lens zoekresultaten terug voor “olifant”. Maar nu kun je tikken op een foto die je hebt gemaakt, of een die je hebt opgeslagen in je bibliotheek, en er een vraag over stellen. Neem de olifant: Tik op de foto om “Vragen toevoegen” te kiezen, waarna een tekstvak verschijnt waarin je Google om meer informatie over die specifieke foto kunt vragen, zoals “Wat voor soort olifant is dit?”, of “Hoeveel olifanten zijn er nog op de wereld?”.

Multitask Unified Model (of MUM)

Dat zijn zoveel lagen van AI verwerking dat het eigenlijk moeilijk te bevatten is. Het algoritme begrijpt wat er op de foto staat, het begrijpt je vraag, en het begrijpt hoe je vraag zich verhoudt tot de foto. En, natuurlijk, het geeft je (ogenschijnlijk) de antwoorden die je zoekt.

Wat dit allemaal mogelijk maakt is een nieuw, meer geavanceerd AI-systeem genaamd Multitask Unified Model (of MUM), aangekondigd in mei, dat Search begint aan te drijven. Google rolt langzaam toepassingen uit voor de nieuwe technologie die in staat is zoekopdrachten op meer complexe manieren te verwerken en resultaten te leveren waarvan Google denkt dat ze relevanter of leerzamer zijn dan voorheen.

LEES OOK: Amazon wil Apple Fitness+ verslaan met zijn eigen Halo Fitness

Slimme zoekmachines

De verandering in Lens is een van de meest in het oog springende tot nu toe, en de voorbeelden voor zoekopdrachten die Google geeft, laten zien hoe slim de BM is. Je kunt Google Lens vragen naar een patroon op een overhemd, en of datzelfde patroon ook in sokken verkrijgbaar is: je krijgt dan exacte productlijst.

Of neem iemand die een foto maakt van een kapot fietsonderdeel. Als je Google Lens de foto van het kapotte onderdeel laat zien en vraagt “hoe kan ik het repareren?”, krijg je zowel te zien wat het exacte kapotte onderdeel is, als hoe je het kunt repareren.

Beide soorten vragen zouden moeilijk te beantwoorden zijn zonder de visuele component. Voor het patroon zou je waarschijnlijk niet-specifieke resultaten krijgen als je verbaal zoekt naar, zeg, sokken met een bloemenpatroon. En voor het fietsvoorbeeld, zou je waarschijnlijk moeten uitzoeken dat het specifieke fietsonderdeel dat kapot is een “derailleur” heet voordat je je zelfs maar zorgen zou kunnen maken over hoe het te repareren.

Machines worden steeds slimmer, wat mogelijk een beangstigend vooruitzicht is voor de wereld, maar geweldig nieuws voor het vinden van antwoorden op lastige vragen.

LEES OOK: Dit is hoe je omgekeerd een afbeelding kan vinden

Comments (0)

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *